Через 1 год разрыв между ИИ-юзерами и остальными будет НЕВОСПОЛНИМ — консультант OpenAI и Google

ИИ-агенты и проактивные воркфлоу

Элли Миллер — один из главных экспертов по ИИ в мире, консультирует OpenAI, Google и Anthropic. Она показывает, как собрать систему ИИ-агентов под себя.

Сдвиг парадигмы за два года

Два года назад ИИ давал выжимку информации, но действовать нужно было самому. Сейчас наступила эра агентного ИИ: система или несколько агентов могут действовать за тебя.

ИИ-ассистент (только вопросы и ответы) давал +20-30% к продуктивности.
ИИ-агент (делегированная работа и управление воркфлоу) — от 2 до 10 раз быстрее в зависимости от задачи.

Личная система Элли

У Элли 36 проактивных воркфлоу и 28 мастер-агентов. Каждый мастер-агент запускает в среднем ещё двух субагентов — всего около 100 агентов.

Проактивные воркфлоу — это то, где она ничего не делает руками, и результат постоянно приходит к ней. В основном в виде писем, разложенных по папкам.

Примеры проактивных воркфлоу

Пятничный дайджест — все срочные письма за неделю, на которые она не ответила, отсортированы по срочности, с черновиками ответов. Включает делегирование задач команде и напоминания.
Утренний брифинг — каждое утро ИИ-агент уже несколько часов работал: собирает новости из сферы, события в Нью-Йорке и Сан-Франциско, подготовку к встречам. Если встреча с CEO Fortune 500, достаточно ответить ключевым словом, и агент готовит материалы.

Как настроить — без программирования

Ничего из описанного не требует навыков программирования. Код на фоне работает, но пользователь говорит на естественном языке.

Лучший первый шаг — пожаловаться Клоду. Пример: «Я обычно очень нервничаю перед звонками с клиентами, хочу каждый день знать, брать ли с собой зонт…» — Клод вернётся с предложением: «Похоже, тебе нужен проактивный организатор встреч».

Элли сама так делает: «Вчера вечером я жаловалась, что у меня фото то на Android, то на iPhone, а Клод такой: "Я создам тебе папку в Google Drive, ты будешь складывать туда фото, я буду выбирать между ними и классифицировать, потом отправлю твоей команде"».

Если не знаешь, с чего начать

Можно попросить Клода задать вопросы. Два способа:

Сказать: «Можешь задать мне вопросы, чтобы понять, как лучше всего сделать утренний брифинг?»
Использовать встроенный скилл Ask User Questions (есть в Клод-код).

Инструменты Клод и создание скиллов

Клод существует в четырех версиях:

Веб-приложение Клод: обычный чат, один поток, может заходить в интернет, легко создавать проекты и подключать коннекторы (Notion, Gmail). Сложнее совершать действия за пользователя — не пишет код, но хорошо достает ответы.
Клод-коу-ворк: бизнес-инструмент и платформа агентного ИИ. Позволяет делать всё, что и веб-версия, даже без понимания процесса. Можно направлять на локальные файлы и давать совершать действия (например, создать Google-документ).
Клод-код: больше контроля, возможностей и кастомизации. Можно создавать целые программы.
Расширение Клод для Хрома: может перехватывать мышь и управлять окном браузера, совершая действия за пользователя в конкретном инструменте (например, собрать коллаж из фотографий на сайте дизайна).

Описанные скиллы можно использовать в первых трех версиях.

Как попросить агента о помощи

Если не знаешь, с чего начать, можно попросить Клода задавать вопросы. Есть два способа:

Сказать напрямую: "Можешь задать мне вопросы, чтобы понять, как лучше всего сделать утренний брифинг?"
Использовать встроенный скилл Ask User Questions (есть в Клод-код, другие провайдеры его подтягивают). Например: "Давай используй скилл Ask User Questions и позадавай мне вопросы о том, как настроить студию, какие микрофоны нужны, какая вода, какая мебель". Он будет проходить через вопросы, пока не выйдет на нормальный уровень понимания, а затем перейдет в режим планирования.

Что такое скилл

Скилл — это не просто длинный и подробный промт, а инструмент с дополнительными возможностями. Метафора: механик с ящиком инструментов (молоток, отвертка, ключ). Когда пользователь просит «ключ», Клод заглядывает в свой ящик, понимает, что нужен ключ, и использует его. Клод также умеет собирать новые скиллы — добавлять новые инструменты в ящик. Если существующий инструмент не подходит, можно попросить провести через создание нового скилла.

Примеры скиллов:

Правила бренда.
Анти-ИИ язык (чтобы убрать «ИИшный» язык из текстов).
Стиль для постов в соцсетях (LinkedIn, Reels, подкаст).
Сбор данных из Zoom-опроса и обобщение в список дел для команды.

По сути, скилл — это папка с одним файлом, который описывает, что именно нужно от Клода. В папку могут входить ресурсы, примеры, инструкции (например, «зайди в Gmail, открой Google календарь»). Папку может создать кто угодно.

У Клода есть встроенная функция Skill Creator. Если нужно делать что-то повторяющееся, можно сказать: "Я часто это делаю. Мне нужен скилл?" или описать свой день и попросить: "Придумай три скилла, которые мне нужны". Скиллы можно переносить в другие ИИ (например, в Proplexity).

Пример создания утреннего брифинга

Пользователь надиктовал промпт голосом:

"Сделай утренний брифинг. Я топ-менеджер в Apple TV. Собери свежие новости и пресс-релизы, сделай краткое содержание по топ-три (по тому, что произведет впечатление на боссов или то, о чем все говорят). Второе — самые безумные истории с индустрии, используя слова «прорыв» и «нереальный». Третье — проверь прогноз погоды в Сан-Франциско (Калифорния) и скажи, что надеть. Внизу добавь три самых интересных события в Сан-Франциско на ближайшие четыре дня."

Клод ответил: "Во сколько каждый день присылать утренний брифинг?" — "В шесть утра". Затем спросил формат (Markdown, Word, PDF) — выбран Word. После двух вопросов Клод запустил прогресс-репорт в правом верхнем углу, используя режим рассуждения, вывел шесть шагов. Первый шаг — чтение инструкций Skill Creator для создания скилла.

Скиллы, агенты и личные документы

Скиллы (Skills) в Claude

Скилл — это повторяющаяся задача, которую можно автоматизировать, например: "пиши в стиле моего бренда для моей рассылки" или "возьми все эти данные с моего последнего зум-опроса и обобщи их в список дел для моей аналитической команды".
Если сомневаешься, стоит ли делать скилл, можно просто спросить Claude: "Я часто это делаю. Мне нужен скилл?" — или описать свой день и попросить: "Придумай три скилла, которые мне нужны".
Скиллы можно переносить в другие ИИ (ChatGPT, другие системы) — просто загружаешь файл, и всё работает.
Если Claude говорит "я не умею собирать скилл", иногда нужно надавить — эмоциональная стойка важна. В одном случае он вернулся с точным ответом и подгрузил три скилла: скилл креатор, как написать док, как поставить задачу в расписание.
Агенты обучают других агентов новым скиллам. Скиллы модульные — их можно перебрасывать между агентами: "Если я скилл голоса для LinkedIn, а ты скилл голоса для Твиттера, я всё равно могу передать тебе свою ANTI-EE информацию".

Четыре модели агентов

Исполнитель микрозадач, помощник, делегат, член команды.
То, что строится сейчас, — это скорее делегат: "Я даю ему работу, он делает её за меня и просто возвращает мне результат".
Тиммейт — когда агент поднимает систему, а не одного человека. Пример: "Сделай мне этот утренний брифинг и пусть он работает для всей моей команды" или "прочитай все наши тикеты в Jira, чтобы понять, на каком этапе стройка".
Лучшие пользователи ИИ смотрят на него как на полноценного первоклассного тиммейта, а не как на стажёра: "Какой стажер на уровне PHD и с возможностью прочесть весь интернет?"
Член команды — активный, проявляет инициативу, внутри всех процессов.

Проблема корпораций

Отдельные суперпользователи ИИ показывают прирост в 3–5 раз, но не делятся этим инсайтом с тиммейтами.
У корпораций реальная проблема: переносить продуктивность в другие отделы, которые отстают.
ИИ как функциональный общий тиммейт может снизить тренды и облегчить подход для тех, кто не понимает, что делать.

Пример утреннего брифинга (DocX)

DocX даёт сегодняшнюю дату, приветствует по имени: "Доброе утро, Марина".
Выдаёт топ-3 важных события, не обязательно связанных с ИИ (например, "Никок что-то делает про вертикальное видео", "Netflix что-то купил").
Можно скопировать историю в Slack, попросить переписать как сообщение для начальника.
Можно встроить скилл голоса для LinkedIn — всё модульно.
Погода в Сан-Франциско, интересные события. Полезно дать ссылку, сказать, сколько стоит, назвать топ-3 файла для начала.

Три ключевых документа для начала

Личная конституция — про то, кто ты в своей основе, какие у тебя ценности. Пример: "Одна из моих ключевых ценностей — предпринимательство. Агентность — вторая". В Кремниевой долине люди передают друг другу личную конституцию: "Изучи меня, разбери меня".
Документ с целями на 2026 год — годовой, квартальный, месячный, недельный, новые привычки, от каких привычек избавиться, конкретные входные и выходные метрики. Примеры: "Я хочу бегать два раза в неделю", "хотя бы раз в неделю ужинать с семьей", "путешествовать на 30 процентов меньше".
Базовый стратегический документ (если ведёшь бизнес) — общая картина: "Что у вас за бизнес? Кому вы служите? Кому не служите? В чем ваше ценностное предложение?" — базовые маркетинговые вещи, плюс то, чего нет на сайте (например, "мы три года пытаемся запустить подкаст, и вот почему это не сработало").

Как создать эти документы

Взять расшифровку этого фрагмента, скормить Claude и сказать: "Задавай мне вопросы в течение часа и сделай эти три документа за меня".
Пойти на прогулку и отвечать на вопросы Claude, пока он собирает контекстные документы.
Пока не обновишь их снова, Claude сможет обращаться к этим документам (Claude Cowork, Claude Code) — любое решение по бизнесу можно привязать к целям: "А это в том направлении, по которому мы хотели идти?"

Контекстные документы и выбор ИИ-инструментов

Создание контекстных документов с помощью ИИ

Можно делегировать создание трёх контекстных документов ИИ: сказать Клоду, что Элли порекомендовала их сделать, и в течение часа отвечать на его вопросы, пока он собирает документы. После этого Клод, Клод Коуорк или Клод Код смогут к ним обращаться, если они хранятся на ноутбуке.

Это позволяет сильнее привязать любые действия к целям. Любое бизнес-решение можно проверить вопросом: «А это в том направлении, по которому мы хотели идти?» В документе должны быть обе стороны — и цель, и стратегия, которая может меняться (как в AWS, где стратегию меняли через полгода, а цель оставалась).

Метод «Context Hack»

Команда блокировала в календаре час, все заходили в Zoom (на мьюте, но с видео) — это был час ответственности, названный Context Hack. Всё, что делали — просили Клод задавать вопросы про личные цели или про поставщика. Час собирали контекстные документы, а в конце делились.

Слушатели подкаста уже «в деле», выделяют время на лайфхаки по ИИ. То же нужно делать в рабочем дне: найти 20 минут, которые сэкономят три часа уже на первой неделе.

Выбор ИИ-инструмента

Два года назад в 99% случаев использовался ChatGPT, сейчас в 99% случаев — Клод. Рекомендуется выбрать один основной инструмент из трёх: ChatGPT, Claude и Gemini. Обязательно найти время протестировать их агентные версии: у OpenAI — Codex (и, вероятно, ещё что-то), у Cloud — Cloud Code и Cowork. Через полгода агентные платформы будут везде. Чтобы быть на шаг впереди конкурентов, тестировать Cloud Code и Cloud Cowork прямо сейчас.

Перенос данных между ИИ

Переносить данные между ИИ стало легко. Клод опубликовал промт, который можно ставить в ChatGPT для переноса. Если сохранить все MD-файлы в одну папку, это сильно помогает с миграцией.

Организация и долгосрочная инвестиция

Многие агентные системы проще, чем их представляют технические лидеры. Можно создать хорошо организованную файловую систему и оказаться в выгодном положении. Контекстные документы, скачанные клиентские шаблоны, ресурсы, ньюслеттеры или контракты — быть более организованным на своём десктопе или в Google Drive — это лайфхак.

Это огромная инвестиция. Многие говорят, что уйдёт много времени на создание файлов, но это долгосрочная инвестиция: делаешь один раз и потом в шоке от результата. Если жаловаться, Клод может ответить: «Подожди-ка, я задам тебе три вопроса, которые дадут мне максимальный сигнал, и тогда мы потратим всего пять минут твоего времени» — и запустит контекстный документ, сдвигая из полностью обобщённой зоны в зону 50% Элли (100% оставив на потом).

Изменение восприятия времени и оплаты

Работа с ИИ меняет ощущение времени. Например, Клод помог выбрать страховку за пять минут вместо нескольких часов. Личная продуктивность выросла в десять раз: одни задачи — в два раза, другие — настолько, что непонятно, куда делось время. Понятие «час» изменилось.

В команде пересматривают оплату: раньше платили за часы работы, теперь — за готовое видео, независимо от того, потрачено на него пять минут или пять часов. Платить за результат при минимальном уровне качества — правильная стратегия.

Трансформация бизнеса с ИИ

Наибольшая трансформация — возможность стать более поддерживающим советником. Для разных клиентов собирается большой клиентский дайджест из разговоров с ИИ-лидерами, продуктовыми лидерами, фаундерами. Это приватное письмо только для клиентов. Возможность кастомизировать эти письма в масштабе и вычитывать их очень помогает.

На каждого крупного ретейнерного клиента есть свой контекстный документ. Когда даётся совет (например, «что бы я сделала, будь я CFO»), в нём есть отдельный раздел. Если совет сгенерирован ИИ, ставится пометка: «И, кстати, вот клоуд-версия специально для ИИ». Если совет отредактирован, пометка убирается. Клиенты получают персонализированный совет.

Всем клиентам и читателям рассылки говорится: «Воруйте мои штуки, берите мои ньюслеттерс, мой клиентский дайджест, вставляйте в любую агентную систему. Я дарю вам контекст. Возьмите вот этот шестишаговый процесс, киньте в клоуд и просто напишите "А", и он проведёт вас по-другому. Хотя бы объяснит, а потом скажет: "Провести тебя по шагам?"» Всё, что даётся, воспринимается как подарок-контекст.

Много контента создаётся на английском, но многое дублируется на русском языке — есть рассылка про все тылы, которые используются. Примерно раз в неделю проводятся разговоры с классными гостями.

ИИ-инструменты, агентность и экспертиза

Советы и контекст как подарок

Спикер говорит, что совет — «не самая великая вещь в мире», но она даёт его всем клиентам и читателям рассылки: «Воруйте мои штуки, берите мои ньюслеттерс, мой клиентский дайджест, вставляйте в любую агентную систему, которой вы пользуетесь. Я дарю вам контекст».
Она предлагает взять описанный шестишаговый процесс, «кинуть в клоуд» и написать «А» — он проведёт по-другому, объяснит и спросит: «Провести тебя по шагам?».
Всё, что она даёт, она воспринимает как «подарок-контекст».

Контент и рассылка

Она создаёт много контента на английском, но дублирует его на русском языке.
У неё есть «невероятная рассылка», где она рассказывает про все «тылы», которые использует.
Она ходит на разговоры примерно раз в неделю: гость рассказывает что-то вроде «Марина, попробуй популяризировать компьютер», «Марина, попробуй клоуд». Она приходит домой, всё пробует — что-то приживается, что-то нет. Про то, что приживается, она подробно пишет.
Пример: она описала 30 дел, которые автоматизировала с помощью искусственного интеллекта — «база какая-то, типа школьные имейлы, трекинг анализов с моим повышенным холестерином». Можно подписаться, получить это письмо и быть на связи, не зависеть от алгоритмов.

Система проектов и скиллы

Элли просят посмотреть систему и оценить её уровень. Элли замечает, что у спикера всё разбито по медиа и по бизнесу: «канал с клипами, телеграм, пиар, спотифай, один ютуб-канал, второй ютуб-канал, фейсбук, инстаграм».
Элли нравится, что есть «более горизонтальные проекты» — общий дизайн, общий пиар, общее, как пользоваться клоуд. Она отмечает игру между глубокими вертикальными проектами и крутыми горизонтальными проектами.
На вопрос, как их соединить, ответ: нельзя связать два проекта, но можно подвязать скиллы. Пример: зайти в проект «пиар» и дать команду «Создай на этой базе скилл пиар». Теперь, когда выходит новый подкаст, можно написать: «Примени скилл пиар и сделай новость для рассылки».

Следующий шаг и брейнсторм-хаб

Элли предлагает подумать о проекте вроде «разработка нового продукта»: брейнсторм-звонки, подтягивание транскриптов встреч. Если вдохновляет чей-то продукт, берётся ссылка или описание и кидается как ресурс.
Это хаб для брейнсторма, основанный не на проекте, а на данных всей компании. Когда нужно штурмовать следующий продуктовый запуск, можно вернуться в проект — в нём уже есть паттерны во времени, типы решений, доступ к командному документу или скилу, чтобы видеть текущие ресурсы (например, «год назад было ноль инженеров, а сегодня в команде три ML-инженера»).
Это практически координатор работы команды.

Плагины и готовые скилы в Клод Коуорк

Есть люди, которые собирают скилы под отдельные роли и заставляют их взаимодействовать друг с другом. У Клод уже есть некоторые, например, маркетинг.
Однако при применении маркетингового скила к одному из курсов он выдал что-то из 90-х: «Если клиент жалуется на цену, расскажите, сколько он времени сэкономит». Спикер: «Не-не-не, мы так уже давно не работаем».
Для начинающих: зайти в Клод Коуорк, слева нажать «Customize», потом «Browse Plugins» — он даст готовые плагины. Можно перечислить: голос бренда, саппорт, данные, возможность быстро списать SQL, запросы или подтягивать данные с трёх разных таблиц, финансы, инженерия.
Каждый владелец малого или среднего бизнеса «только что получил бесплатно, условно-бесплатно, доступ к дополнительным членам команды».

Юридические контракты и валидация

Юридические контракты сначала программируются, потом прогоняются через эти плагины на валидацию. Затем спикер идёт к своему юристу (который «стоит больших денег», реальный эксперт) и говорит: «Эй, я уже прогнала это, плюс перечитала своими глазами, вот несколько моментов, что скажешь?».
Время юриста на договор — 15 минут вместо двух часов.

Доверие к ИИ и критическое мышление

На вопрос, как понять, когда ИИ можно доверять, а когда нет, ответ: в своей конкретной области экспертизы гораздо легче увидеть, где чушь, а где нет. Если спрашивать про направление для ИИ-продукта — знаешь, что правда. Если про теорию квантовой физики — нет представления.
Есть люди, которые сходят с ума, думая, что изобрели целые новые области науки, хотя ничего бы не сработало — «звучит очень убедительно».
Упоминается случай: кто-то уволил сотрудников, чтобы не платить 200 миллионов по совету чата GPT, а те подали в суд, и теперь он должен ещё больше.
В своей области экспертизы детектор работает лучше. Прогнать через несколько ИИ помогает валидировать в большем масштабе. Заземление данных: давать модели доступ к интернету, к контрактам, с которыми уже работала, к принятым и отклонённым, и объяснять почему.

Разница между суперпользователями и теми, кто угробил бизнес

Разница — не в экспертизе. Обе группы пришли с вопросом «Не знаю, что мне с этим делать». Одна группа пошла более ленивым путём — делегировать. Другая думала с установкой на рост: «Как я могу использовать это, чтобы бросить себе вызов? Как поддерживающий механизм? Как дополнительный слой? Как ускоритель моего бизнеса?».
В корпорациях разница между суперпользователем и отстающим — мышление. Умение видеть в ИИ не инструмент, а тиммейта, операционную систему.
Группа, которая выросла с помощью ИИ, выросла не потому, что переложила всё на него, а потому, что сохранила свою критическую мыслительную власть, авторитет, агентность.

Агентность как ключевой навык

В прошлом году слово года спикера — агентность. Каждое взаимодействие с агентом она проверяла вопросом: «Где здесь моя собственная агентность? И при этом, снимаю ли я с себя задачи?».
Это самый важный навык сейчас. Она учит этому своих детей: «Сделай что-то сам. Да, чат GPT может помочь, но база должна быть твоя».
Важны только агентность и чувство удивления.

Агентность, самообучение ИИ и будущее

Мышление и агентность

Ключевое различие между суперпользователем ИИ и отстающим — мышление. Умение видеть в ИИ не просто инструмент, а тиммейта и операционную систему.

Группа, выросшая с помощью ИИ, выросла не потому, что переложила всё на него, а потому что сохранила свою критическую мыслительную власть и агентность. В прошлом году слово года было «агентность». Каждое взаимодействие с агентом проверялось одним вопросом: «где здесь моя собственная агентность?» — и при этом, снимаю ли я с себя задачи. Это самый важный навык сейчас. База должна быть твоя, даже если чат GPT помогает.

Детское любопытство и генерация идей

Родителям повезло: они могут получить от ребёнка здоровую дозу детского любопытства. Дети исходят из того, что всё возможно, и говорят: «Иди спроси у чат GPT, иди спроси у Gemini, погугли» — не обязательно для ответа, а чтобы увидеть, что вообще возможно.

Сейчас почти в каждой поездке с друзьями в машине возникает идея: «А давай просто придумаем новый бизнес, пока едем за эти 15 минут». Это превращается в гонку — кто что сможет придумать.

Навык отличать хорошее от плохого

Умение отличать хорошее от плохого — это другой навык, чем умение сделать эту вещь. Ты знаешь, нравится тебе реклама или нет, но не обязательно разбираться в графическом дизайне, чтобы это понять. Знать, как выглядит хорошее — один из главных навыков.

Как развить этот навык:

Если ты в начале карьеры, стань лучшим другом миллениала постарше или представителя Gen X. Скажи: «Я буду сумасшедшим про ИИ. Ты будешь экспертом. Давай объединимся и поделимся мозгами».
Не теряй свою экспертизу: ходи на конференции, читай исследовательские статьи, не получай только саммари от ИИ.
Подвергай сомнению самого себя. В эпоху ИИ определение «хорошего», особенно для процессов, стоит пересмотреть.

Самообучение ИИ

Один из самых больших сдвигов, который произойдет в этом году — концепция самообучения. Многие думают, что модель учится прямо в процессе разговора, но на самом деле она не учится — разговор находится в её контексте, и она его обрабатывает. Настоящее самообучение — когда сама модель обновляется, улучшается, меняются веса модели и её функциональность.

Вторая часть — как модель будет решать, когда учиться. Она перестанет ждать команды человека («самообучайся»), а будет смотреть на триггер, контекст. Пример: модель слушала звонки Марины пять месяцев, увидела, что она наняла Джеффа Смита, который живёт в Нью-Йорке, получила фидбэк и обновила собственный «мозг» — поняла, что решения тяготеют к высокорисковым с высокой отдачей.

Самую примитивную версию этого мы уже видели: заходишь на Netflix, ставишь лайк — это триггер для улучшения рекомендательного движка.

Персонализация и рынок из одного человека

Советы, которые ИИ будет давать через год, по качеству будут как советы топового стратега, намного более кастомизированные. Вектор этого — у каждого человека будет своя ИИ-система, своя операционная ИИ-система. Каждая вещь становится рынком из одного человека.

Твоя ИИ-система будет знать твой тон голоса, надежды и страхи, уровень холестерина. Каждый прочитанный блокпост и каждый сайт может быть кастомизирован под тебя. Уже есть инструменты (например, Флинт), которые создают гиперкастомные лендинги в реальном времени. Заходя на nike.com, я вижу версию для Элли: тёмно-зелёные кроссовки, женские вещи (или мужские, если это знает система).

Коммуникация агентов

Идея в том, что мой агент будет говорить с твоим агентом. Ранние признаки — уже в конце этого года. Люди пишут на почту: «Привет, агент Элли» — они разговаривают с ИИ-системами. То же в Instagram DM: «Привет, ИИ Элли, сделай-ка вот это». Начинается прокси-к-прокси-коммуникация.

Из-за этого ещё важнее иметь реальные личные отношения. Если всё, что от тебя осталось — прокси, плавающая в интернете, это грустная и одинокая жизнь. Но надежда в том, что когда прокси встречаются, дела могут идти быстрее. Пример: если бы два ИИ-агента провели встречу за нас и вернулись с пятью вопросами для начала подкаста.

Влияние на работу

Если SMM-менеджер делал работу восемь часов, а теперь выполняет задачу за 20 минут — значит ли это, что он наберёт больше клиентов? Мы движемся к миру, где у всех много параллельных...